Chatbots技術(shù)帶來的即時訊息回復(fù)被視為下一代客戶服務(wù)的媒介，也越來越得到企業(yè)的重視，借助這類技術(shù)，后臺客服人員的團(tuán)隊配置得以減輕，轉(zhuǎn)由聊天機(jī)器人來解決客戶方的要求或提問。伴隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)用戶開始關(guān)注 AI 在改善服務(wù)體驗中的潛力，期待 AI 能夠提供更高水平的問題解決能力。

 Kylie.ai 是一家獲得Y Combinator Fellowship 資助的創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)始人 Jamasen Rodriguez 和 Sinan Ozdemir 表示，Kylie.ai 能夠了解客戶投訴時的不同情境和情緒，并在公司的數(shù)據(jù)庫中選擇合適的響應(yīng)方式。

 Kylie.ai 的最大特點在于跨平臺。使用Kylie.ai 的用戶需要將其接入到第三方企業(yè)服務(wù)平臺中，如Zendesk、 Google、 Twitter、SAP 和 Salesforce等，這些平臺上的信息流涵蓋了企業(yè)和客戶之間的交流。平臺接入意味著 Kylie.ai 可以大量接觸到企業(yè)和客戶的交流信息，在前期，問題經(jīng)過工作人員進(jìn)行審核和處理后由Kylie.ai 進(jìn)行信息回復(fù)，在這一階段 Kylie 雖然并沒有接觸到核心的信息處理環(huán)節(jié)，但是對工作人員的處理流程和決策的監(jiān)控是 Kylie 作為 AI 的深度學(xué)習(xí)過程。經(jīng)過大量重復(fù)性問題訓(xùn)練后，AI 便可以獨立進(jìn)行客戶支持工作，對不同的訴求進(jìn)行自動回復(fù)。而這些工作也是跨平臺的。同時也能保證24 X 7 的服務(wù)時效。

 聊天機(jī)器人的數(shù)據(jù)來源一般是從大量的對話中學(xué)習(xí)得來的，這些對話可以沒有特定的主題，Kylie.ai 的學(xué)習(xí)過程囊括了大量的商務(wù)交流，很顯然，Kylie.ai 需要面對的問題的情境性更強(qiáng)。

 客戶支持遠(yuǎn)比簡單聊天的客服工作復(fù)雜，和chatbots相比，Kylie.ai 將工作能力提升到了另外一個層級：

 從內(nèi)容層面上， Kylie.ai 所面對的信息的將更佳復(fù)雜、量級也更為龐大。

 對合作客戶支持的情境是十分復(fù)雜的，同時要考慮到各類因素。目前這類問題的響應(yīng)過程需要客戶支持人員根據(jù)客戶要求查詢資料后，由高級業(yè)務(wù)人員再作出決定，而現(xiàn)在，借助大量的“學(xué)習(xí)積累”，多個工作人員的協(xié)作由 Kylie 代替。

 對于企業(yè)來說，將 AI 應(yīng)用到更寬泛的場景中有諸多便利：

 由于工作人員的工作能力水平對客戶支持水平的影響較大，不摻雜情感因素的 AI 技術(shù)能夠幫助企業(yè)剔除這些不可控因素，效率之外更多質(zhì)量

 用 AI 技術(shù)來完成和客戶之間的支持對接意味著團(tuán)隊的縮減，管理成本的降低

 借助 AI 的協(xié)助，工作人員有更多精力專注那些復(fù)雜問題

 雖然愿景美好，但客戶支持工作的不確定性難以量化，加重 AI 在企業(yè)經(jīng)營中的角色對于企業(yè)運(yùn)營而言試錯成本高，面對純理性的 AI，理性的企業(yè)家們或許并不是那么放心。